在西班牙馬德里舉行的歐洲心臟病學會年會上，一項真實世界臨床試驗結果引發(fā)廣泛關注：一款人工智能聽診器僅需15秒即可輔助醫(yī)生識別心力衰竭、心房顫動和心臟瓣膜病這三種心臟疾病。相關研究同步發(fā)表于《英國醫(yī)學雜志?開放版》，標志著自1816年發(fā)明以來始終未有重大變革的聽診器，正式邁入智能診斷新階段。
傳統(tǒng)聽診器主要用于監(jiān)聽心音、呼吸音等體內聲音，而AI聽診器的功能遠不止于此。該設備由倫敦帝國理工學院與帝國理工學院醫(yī)療保健國民保健信托基金共同研發(fā)，不僅能捕捉人耳難以察覺的心跳與血流細微變化，還可同步完成心電圖檢測，實現(xiàn)多模態(tài)心臟數據采集與分析。
研究覆蓋英國200余家全科診所的150余萬名患者，重點關注出現(xiàn)呼吸困難、乏力或下肢水腫等疑似心臟疾病癥狀的人群。結果顯示，使用AI聽診器的人群被診斷為心力衰竭的概率是對照組的2.33倍，確診心房顫動的概率為3.45倍，心臟瓣膜病的檢出率也達到對照組的1.92倍。這三種疾病早期診斷率的大幅提升，意味著更多患者可盡早接受藥物治療，避免病情發(fā)展為危重狀態(tài)。
該設備尺寸僅如撲克牌大小，使用時貼附于患者胸部，通過內置麥克風采集心音，同時記錄心臟電信號生成心電圖。數據經加密傳輸至云端后，由經過數萬人健康數據訓練的AI算法進行分析。其核心優(yōu)勢在于能夠識別人類醫(yī)生可能遺漏的細微異常，檢測結果直接發(fā)送至醫(yī)生智能手機端，大幅縮短診斷等待時間。
值得注意的是，該研究也反映出技術推廣面臨的挑戰(zhàn)。在參與試驗的全科診所中，70%的診所在12個月后停止或減少使用該設備，凸顯出將新技術融入現(xiàn)有診療流程的必要性。此外，AI聽診器標記為高風險的患者中，約三分之二經血液檢測（BNP激素水平測試）和心臟掃描后排除了心力衰竭診斷，這一假陽性結果可能增加部分患者的心理負擔與醫(yī)療成本。研究人員強調，該設備應限于出現(xiàn)心臟疾病癥狀的人群使用，而非用于健康人群的常規(guī)篩查。
英國心臟基金會臨床主任索尼婭?巴布-納拉揚博士指出，該技術實現(xiàn)了19世紀發(fā)明與21世紀需求的結合。在英國，超過100萬心力衰竭患者中約70%因急性發(fā)作入院才被確診，而智能聽診器為初級醫(yī)療場景中的早期篩查提供了新路徑。
帝國理工學院教授尼古拉斯?彼得斯表示，這項研究表明單次檢查即可實現(xiàn)三種心臟疾病的篩查，且該技術已在實際醫(yī)療場景中得到應用。英國國家健康研究所創(chuàng)新科學主任邁克?劉易斯教授則認為，此類工具有望重塑基層醫(yī)療模式，使全科醫(yī)生能夠更早發(fā)現(xiàn)疾病，在社區(qū)層面完成診斷，從而提升對重大疾病的應對能力。
盡管AI聽診器展現(xiàn)出顯著臨床價值，其大規(guī)模推廣仍需解決設備整合、假陽性優(yōu)化及醫(yī)療流程適配等問題。這項智能革命不僅更新了傳統(tǒng)聽診器的技術內涵，更揭示了人工智能在提升基層醫(yī)療診斷精度與效率方面的巨大潛力。
（注：本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫階段使用了 AI 工具，最終內容經人類編輯核實事實、調整邏輯、優(yōu)化表達后完成。）
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